Rimac Automobili objavili su video kojim najavljuju početak testiranja flote istraživačkih vozila koja će prikupljati podatke za buduće sustave autonomije.
Na Facebook stranici Rimac Automobila objavljen je video kojim je kompanija objavila početak testiranja autonomne vožnje na hrvatskim cestama.
U kratkom video isječku vidi se autonomni automobil koji svojim sustavom autopilota, iako s vozačem za upravljačem, prometuje ulicama Zagreba. Iz Rimac Automobila kažu kako je ovo vozilo samo dio flote koja će po hrvatskim cestama voziti kako bi prikupljala podatke za daljnji razvoj sustava autonomne vožnje Driving Coach, koji će biti dijelom Rimčevog Autonomous Driving Systema i superautomobila C_Two.
Flota će biti sastavljena od više vrsta vozila za različite uvjete i primjene, a uzbudljivija vozila boljih performansi u flotu će biti pridodana kasnije tijekom ove godine, poručuju.
Rimac's Autonomous Research Vehicle on the roads
Our Autonomous Driving Team launches its fleet of Research Vehicles to accelerate the development of our Autonomous Driving System and C_Two’s signature feature – the Driving Coach. The fleet will consist of several types of vehicles for different applications and scenarios with higher performance and more exciting vehicles to come later this year. The vehicle shown in the video features a suite of 8 cameras, 6 radars, 12 ultrasonic sensors, an inertial measurement unit and high-precision GPS. The Research Vehicles can be controlled by our on-board AI system and will be used for data collection and testing of our algorithms. Interesting fact: the vehicle collects 6 TB of data for every hour of driving. All that data is used to develop our deep learning and AI models for perception, localisation, motion planning and driver monitoring.
Posted by Rimac Automobili on Wednesday, 18 July 2018
Vozilo marke Renault koje je prikazano u ovom videu jasno je označeno kao testno autonomno vozilo, a u njega je ugrađeno 8 kamera, 6 radara, 12 ultrazvučnih senzora, mjerač inercije kao i GPS sustav visoke preciznosti.
Njegovi sustavi prikupljaju čak 6 terabajta podataka za svaki sat vožnje, a ti podaci se koriste za razvoj strojnog učenja u umjetne inteligencije za percepciju, snalaženje, planiranje vožnje i praćenje vozača, prenosi Bug.hr.
(www,jabuka.tv)
