Umjetna inteligencija današnjice sve više postaje neizostavan čimbenik u mnogim industrijama. Naravno, ni sport nije iznimka. S napretkom tehnologije, sportske organizacije i trenerski timovi sve više imaju koristi. To se naročito odnosi na analizu sportskih performansi.
Ovaj članak istražuje utjecaj umjetne inteligencije na analizu sportskih performansi te kako to primjenjuje sportska industrija u Hrvatskoj. Istražit ćemo, također, koje potencijale sa sobom nosi ova prekretnica za igre na sreću.
Za više informacija o klađenju na sport, možete posjetiti Vavada.
Što je umjetna inteligencija u kontekstu sporta?
Umjetna inteligencija u sportu odnosi se na uporabu računalnih sustava i algoritama za:
- prikupljanje
- analiza
- interpretacija podataka
Korisna je za poboljšanje izvedbi sportaša i planiranje strategije tima. To uključuje analizu podataka o igri, fizičkim performansama i psihološkim aspektima sportaša. Služi se metodama kao što su deep learning i machine learning. Na taj način, analizira velike količine podataka u stvarnom vremenu. Pomaže izvući relevantne informacije i pružiti uvid koji je nekada čovjeku bio potpuno nedokučiv. Može pomoći i u stvaranju personaliziranih treninga za igrače. Ova vrsta tehnologije može pomoći trenerima u razumijevanju slabosti tima. Na taj način optimiziraju strategije igre i prepoznaju obrazce koji pomažu predviđanju ishoda utakmica.
Primjena umjetne inteligencije u sportskim analizama
1. Analiza performansi sportaša
Najvažnija primjena umjetne inteligencije u sportu je: analiza fizičkih performansi sportaša. Prate se: kretnje, brzina, izdržljivost i drugi parametri. Upravo to omogućuje analitičarima da u stvarnom vremenu prikupe podatke. Nakon toga ih analiziraju kako bi prepoznali obrasce u izvedbi sportaša. Na temelju tih podataka, treneri mogu donositi bolje odluke o optimizaciji fizičke pripreme. U nogometu, uređaji za praćenje kretanja mogu prikazati precizne podatke o:
- pretrčanom području
- mogućnosti skoka
- brzini pojedinca
- kutu kretanja
Korištenjem umjetne inteligencije, treneri mogu puno bolje razumjeti ponašanje sportaša na terenu. Shodno tome, prilagođavaju treniranje kako bi poboljšali ukupnu izvedbu tima. Ovi sustavi mogu u realnom vremenu ažurirati kvote klađenja. Samim time, sportsko klađenje postaje temeljenije na analizi nego na intuiciji. Ovaj način čini čitav proces puno učinkovitijim i isplativijim. Zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, dobit je veći od samog rizika.
2. Prediktivna analiza i predviđanje ishodâ
Jedan od najsvjetlijih primjera primjene umjetne inteligencije u sportu je: prediktivna analiza. Analizom povijesnih podataka o performansama igrača i timova, algoritmi mogu predvidjeti mogući ishod utakmica i ozljede. Ovi prediktivni modeli pomažu ne samo sportskim timovima, već i igrama na sreću. Kladionice mogu optimizirati svoje ponude na temelju vjerovatnoće određenih ishodâ. To povećava njihovu konkurentnost i točnost ponuda. Umjetna inteligencija se pokazala odličnom i kod korisnika koji uživaju u igrama na sreću. Primjerice, automati za igre ili popularne kartaške igre. Korisnici mogu dobiti određene preporuke na temelju prošlih situacija. Sportski analitičari mogu koristiti umjetnu inteligenciju za predviđanje mogućih ozljeda ili ključnih segmenata za pobjedu. To pomaže u donošenju boljih strateških odluka. Ova tehnologija također pomaže u analiziranju taktika suparničkih timova. Upravo to može biti ključ uspjeha. Sustavi za praćenje pokreta poput Opta i Catapult prikupljaju podatke o sportašima. Pomažu u donošenju ispravnih odluka. Ovaj tip umjetne inteligencije može služiti u marketinške svrhe.
3. Optimizacija timskih strategija
Umjetna inteligencija također igra ključnu ulogu u analizi timskih strategija. Složit ćemo se da je pravilna strategija put k uspjehu. Sportske ekipe mogu bolje razumjeti kako različite strategije utječu na ishod utakmica. Uzimaju se u obzir analize rasporeda utakmica, stil igre suparnika i specifične taktike. Ovi podaci mogu pomoći trenerima u odabiru najboljeg pristupa za svaku situaciju.
4. Uloga u smanjenju rizika od ozljeda
Umjetna inteligencija može posebno pomoći u sprječavanju ozljeda. To se postiže analizom obrazaca kretanja i fizičkih opterećenja sportaša. Praćenjem fizičkih parametara, poput:
- brzine
- snage
- opsega pokreta
- opterećenja mišićne mase,
umjetna inteligencija može odrediti osjetljive točke u tijelu sportaša. To omogućuje pravovremenu intervenciju i sprječavanje ozljeda. Ovim načinom se može predvidjeti prijeti li sportašu iščešenje, istegnuće ili druga ozljeda. Sukladno tome, pruža preporuku o zbrinjavanju, odmoru ili terapiji.
Grafikon 1. Utjecaj UI na sport danas.
Utjecaj umjetne inteligencije na industriju sportskih klađenja
S porastom popularnosti klađenja na sportove, umjetna inteligencija postaje ključna u industriji klađenja. Našla je primjenu u kreiranju sportskih koeficijenata. Sportske kladionice koriste napredne algoritme za analizu povijesnih podataka o sportašima i utkamicama. Na taj način smanjuju rizik od gubitka. Takvi algoritmi omogućuju korisnicima da dobiju bolja iskustva, bilo da se igraju u kazino igrama za početnike ili ulažu u sportsko klađenje. Usluge klađenja koje uključuju minimalni depozit kasino ili promocije za nove korisnike postale su atraktivne i primaljive za početnike. Umjetna inteligencija igra značajnu ulogu u personalizaciji tih ponuda. Sustavi mogu čak sugerirati optimalne iznose za klađenje na temelju korisnikovog stanja računa i ciljeva. To činu klađenje sigurnijim i manje riskantnim za početnike. Smanjuje kod čovjeka strah od velikih gubitaka i razočarenja.
Budućnost umjetne inteligencije u sportu
Budućnost umjetne inteligencije u sportu izgleda obećavajuće. Očekuje se da će umjetna inteligencija postati još preciznija. To se ogleda u analizi podataka i predviđanju ishodâ sportskih događanja. Napredovanjem umjetne inteligencije moguć je sve veći utjecaj na pojam sporta. Uz nove mogućnosti za predviđanje ozljeda, optimizaciju strategija i poboljšanje performansi sportaša, sport će postati još dinamičniji i inovativniji. Ne smijemo zaboraviti ni igre na sreću. Sve više poprimaju novi i dinamičniji oblik zabave. Umjetna inteligencija se još koristi u cilju smanjenja negativnih posljedica klađenja. Npr. ovisnost ili prekomjerno klađenje. Kroz analizu ponašanja korisnika, mogu se prepoznati obrasci koji upućuju na problematično klađenje. Na temelju tih podataka upozorava korisnika na opasnosti od ovisnosti. Stoga će pružiti savjete za odgovorno klađenje i mjere samopomoći. Bitno je iskoristiti moć umjetne inteligencije na najbolji mogući način za čovječanstvo. Ovo je zaista velika revolucija za svijet. Čovjek treba biti zahvalan na tome.
Zaključak
Umjetna inteligencija već ima značajan utjecaj na analizu sportskih performansi. Njena uloga će samo rasti u budućnosti. Zaista se može očekivati veliki procvat. Kroz napredne tehnološke alate, umjetna inteligencija omogućuje bolje razumijevanje sporta. Osobitno je to važno za početnike u ovoj branši. Gradi se snažnija optimizaciju timskih strategija i predviđanje ishodâ. S obzirom na njezin potencijal, sport će nastaviti evoluirati prema sve sofisticiranijim metodama analize. Ljubitelji sporta ili automata za igre moći će uživati u još preciznijim i uzbudljivijim iskustvima.
Naposljetku, važno je da čovjek zna koristiti moć umjetne inteligencije na dobar način, ne čineći štetu ni sebi ni okolini.